Machine Learning - Métodos de classificação
Base de Dados utilizadas:
Métodos de classificação aplicados:
- Naive Bayes
- Arvores de Decisão
- Random Forest
- Regras
- Aprendizagem Baseada em Instancias - kNN
- Regressão Logística
- Support Vector Machine - SVM
- Redes Neurais
Acuracidade dos métodos
| Base Credito | Base Census | |
|---|---|---|
| Naive Bayes | 93,80% | 47,67% |
| Árvore de Decisão | 98,20% | 81,04% |
| Random Forest | 98,4% | 85,07% |
| Regras | 85,85% | 75,91% |
| kNN | 98,6% | 82,90% |
| Regressão Logística | 94,6% | 84,95% |
| SVM | 98,8% | 85,07% |
| Redes Neurais | 99,8% | 81,57% |
2 Feb 06, 2022
2 Mar 03, 2022
1 Feb 12, 2022
3 Dec 02, 2021
14 May 02, 2022
1.6k Jan 05, 2023
1.1k Jan 04, 2023
1 Feb 13, 2022
3 Nov 27, 2022
4 Dec 24, 2021
8 Nov 22, 2021
1 Dec 23, 2021
12 Jan 14, 2022
9 Dec 20, 2022
13.5k Dec 01, 2021
145 Dec 30, 2022
1 Nov 10, 2021
11 Dec 10, 2022
10 Mar 07, 2022
116 Dec 01, 2022