ObsCare_Main

소개

공공장소에서 눈만 돌리면 CCTV가 보인다는 말이 과언이 아닐 정도로 CCTV가 우리 생활에 깊숙이 자리 잡았습니다.

CCTV의 대수가 급격히 늘어나면서 관리와 효율성 문제와 더불어, 곳곳에 설치된 CCTV를 개별 관제하는 것으로는 응급 상황 대처 등에

실효성이 떨어질 수 있다는 지적이 대두되고 있습니다.

이런 문제점을 해결할 수 있는 방안으로 영상을 자동으로 분석하여

문제 상황을 즉시 알리는 지능형 영상관제 시스템(ObsCare)을 제시하고자 합니다.

시스템 구성도

시연 화면

상황 감지 시 log 발생

이전 영상 확인 위한 정보 입력

이전 영상 확인

설치 및 실행

Ubuntu 20.04 터미널에서 설치한다고 가정하였습니다.

clone repository

git clone https://github.com/SSU-DC-DCWZ/ObsCare_Main.git

가상환경 생성 및 활성화

python -m venv venv
source venv/bin/activate

의존성 패키지 설치

cd ObsCare_Main
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install -r requirements.txt

실행

python3 ObsCare.py

시연 시스템 사양

1. UVC 카메라

국제에이브이 에이스원 X PRO2

2. GPU 및 cuda 버전

NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB, CUDA 11.4

3. CPU

Intel(R) Core(TM) i9-10900K CPU @ 3.70GHz

4. 메모리

16GB

5. Python version

Python 3.8.10

개발 환경

Ubuntu 20.04.3 LTS (GNU/Linux 5.11.0-25-generic x86_64)

PyCharm 2021.1.13 (Professional Edition) @11.0.11

Visual Studio Code 1.60.0

기여자

강병휘(essentialhrdy) : 모델 학습 및 Object Detection 처리

이찬서(Lfollow-CS) : DB,Stream 관리 및 개별 프로젝트 통합

박세진(pseeej) : UI 생성 및 Model 스레딩 관리

라이선스

이 프로젝트는 GNU General Public License v3.0을 사용합니다.