基于PaddleOCR搭建的OCR server... 离线部署用

开头说明

​ DangoOCR 是基于大家的 CPU处理器 来运行的，CPU处理器 的好坏会直接影响其速度，但不会影响识别的精度，目前此版本识别速度可能在 0.5-3秒之间，具体取决于大家机器的配置，可以的话尽量不要在运行时开其他太多东西。需要配合团子翻译器 Ver3.6 及其以上的版本才可以使用！

​ 此项目底层基于百度开源的PaddleOCR搭建，这是团子第一次尝试自己封装离线的OCR，遇到了不少坑，也受到了不少人的帮助才顺利完成这第一个版本此离线版本以后都会开源，团子也会慢慢优化它的精度和速度，也欢迎对OCR领域有所研究的大佬能一起讨论研究

DangoOCR 源码地址 希望能收到你点的 Star ~ 团子感激不尽

团子翻译器 源码地址 配合翻译器 Ver3.6 及其以上版本使用，啃生肉！

b站个人主页 关于翻译器的任何事宜，团子都会第一时间在b站的动态发布，希望能得到你的关注~

特别鸣谢

PaddleOCR 项目地址 项目底层基于此框架搭建

QPT 打包工具地址 推荐开发者了解一下这个打包工具，比 pyinstaller 好用！DangoOCR 就是使用此工具打包的 ~ 感谢作者

使用前注意

目前 DangoOCR 只可以运行在全英文的路径，路径带有中文会报错，以后的版本会修复此问题，见下图说明：

错误演示

路径带的 "团子" ，有中文启动会失败

正确演示

特别说明

对于盘符，D盘C盘E盘，盘符及其之前的路径带有中文是没有关系，不会影响的

安装和启动

第一次启动需要初始化（安装），切勿关闭黑色的运行窗口，待进度条满后初始化完毕，只有第一次启动才会有进度条

如弹出，点允许访问

出现如下情况，则启动完毕，可以配合翻译器直接使用了，使用过程中千万不可以关掉此运行的黑窗口，直接缩小即可

注意翻译器此处不要打勾，不要打勾，如果打勾就是使用百度的OCR，当然你有高额度的百度OCR账号优先用百度OCR会更好

测试工具

可以在不使用翻译器的情况下简单测试自己的 DangoOCR 是否正常

记得先完成 DangoOCR 的运行，再启动此脚本测试，可以测试使用速度

如图完成测试，团子的测试结果是平均 0.81s，垃圾CPU