Estudo de como criar uma api para o gerenciamento de livros usando a django restframework

Overview

Boa parte do projeto foi beaseado nesse vídeo e nesse artigo. Se assim como eu, você entrou agora no mundo BackEnd, recomendo fortemente tais materiais.
Escrevi esse readme com a intenção de revisar o que aprendi e também ajudar aqueles com caminhos similares no mundo tech. Espero que você aprenda algo novo! 👍

API para uma biblioteca

Introdução

A ideia do projeto é que possamos armazenar livros e seus atributos dentro de um banco de dados e realizar as operações de CRUD sem precisar de uma interface gráfica. Assim, outra aplicação poderá se comunicar com a nossa de forma eficiente.
Esse é o conceito de API (Application Programming Interface)

Preparando o ambiente

Aqui temos a receita de bolo pra deixar a sua máquina pronta para levantar um servidor com o django e receber aquele 200 bonito na cara

>python -m venv venv #criando ambiente virtual na sua versao do python
>./venv/Scripts/Activate.ps1 #Ativando o ambiente virtual
>pip install django djangorestframework #instalação local das nossas dependências
>pip install pillow #biblioteca pra lidar com imagens

O lance do ambiente virtual é que todas suas dependências (que no python costumam ser muitas) ficam apenas num diretório específico.
Logo, com uma venv você pode criar projetos que usam versões diferentes da mesma biblioteca sem que haja conflito na hora do import.

Projeto x App

No django cada project pode carregar múltiplos apps, como um projeto site de esportes que pode ter um app para os artigos, outro para rankings etc.
Ainda no terminal usamos os comandos a seguir para criar o project library que vai carregar nosso app books.

>django-admin startproject library . #ponto indica diretório atual
>django-admin startapp books
>python manage.py runserver #pra levantarmos o servidor local com a aplicação

Sua estrutura de pastas deve estar assim:

imagem da estrutura

Para criar as tabelas no banco de dados (Por enquanto Sqlite3) executamos o comando

>python manage.py migrate

Isso evita que a notificação unapplied migrations apareça na próxima vez que você levantar o servidor

imagem unapplied

Criando os modelos e API

No arquivo ./library/settings.py precisamos indicar ao nosso projeto library sobre a existência do app books e também o uso do rest framework. Portanto adicionamos as seguintes linhas sublinhadas

imagem das linhas

Já que nossa API suporta imagens como atributos também sera necessário o seguite acrescimo de codigo em ./library/settings.py

MEDIA_URL = '/media'
 
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')

Agora em ./library/books/models.py iremos criar nosso modelo com os atributos que um livro deve ter.

from django.db import models
from uuid import uuid4

#funcao pra receber as imagens e gerar endereço
def upload_image_books(instance, filename):
    return f"{instance.id_book}-{filename}"

class Books(models.Model):
    #criando os atributos do livro
    id_book = models.UUIDField(primary_key=True, default=uuid4, editable=False)
    title = models.CharField(max_length=255)
    author = models.CharField(max_length=255)
    release_year = models.IntegerField()
    image = models.ImageField(upload_to=upload_image_books, blank=False, null=True)

Serializers e Viewsets

Dentro de ./library/books iremos criar a pasta /api com os arquivos

  • serializers.py
  • viewsets.py

Serializers

from rest_framework import serializers
from books import models

class BooksSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Books
        fields = '__all__' #todos os campos do model id_book, author..

Viewsets

from rest_framework import viewsets
from books.api import serializers
from books import models

class BooksViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    serializer_class = serializers.BooksSerializer
    queryset = models.Books.objects.all() #tambem todos os campos do nosso modelo

Criação das rotas

Agora com o viewset e o serializer a única coisa que falta é uma rota. Portanto vamos para ./library/urls.py resolver esse problema

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

from django.conf.urls.static import static
from django.conf import settings

from rest_framework import routers
from books.api import viewsets as booksviewsets
#criando nosso objeto de rota
route = routers.DefaultRouter()
route.register(r'books', booksviewsets.BooksViewSet, basename="Books")

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('', include(route.urls))
] + static(settings.MEDIA_URL, document_root=settings.MEDIA_ROOT)

Como criamos um modelo novo lá em cima, precisamos avisar e em seguida migrar todos essas novas informações para o banco de dados

>python manage.py makemigrations 
>python manage.py migrate
>python manage.py runserver 

Agora você pode usar um programa como Insomnia para testar os métodos http no link do seu servidor local. 🥰

insomnia

O python facilita bastante coisas para a gente, como os serializers (que convertem objetos para strings na comunicação cliente-servidor) e os verbos http (GET, POST, PUT, DELETE) que de certa forma também vem por padrão. Não me aprofundei neles durante o readme porque também preciso entender melhor como essas coisas funcionam

Getting Started

# Clone repository
git clone https://github.com/Mesheo/Biblioteca-API.git && cd Biblioteca-API

# Create Virtual Environment
python -m venv venv && ./venv/Scripts/Activate.ps1

# Install dependencies
pip install django djangorestframework

# Run Application
python manage.py runserver
Owner
Michel Ledig
I like to make things easier for other people with code.
Michel Ledig
The worst but simplest webhook bot for GitHub and Matrix.

gh-bot gh-bot is maybe the worst (but simplest) Matrix webhook bot for Github. Example of commits: Example of workflow finished: Setting up Server You

Jae Lo Presti 4 Aug 18, 2022
This is a walkthrough about understanding the #BoF machine present in the #OSCP exam.

Buffer Overflow methodology Introduction These are 7 simple python scripts and a methodology to ease (not automate !) the exploitation. Each script ta

3isenHeiM 53 Dec 08, 2022
Python library for Seeedstudio Grove devices

grove.py Python library for Seeedstudio Grove Devices on embeded Linux platform, especially good on below platforms: Coral Dev Board (Wiki) NVIDIA Jet

Seeed Studio 123 Dec 17, 2022
A Telegram Calculator to calculate your maths sums

CalculatorBot A Telegram Calculator to calculate your maths sums! Made by /Team

TeamOctave 2 Dec 31, 2021
VideocompBot - This is TG Video Compress BoT. Prouduct By BINARY Tech 💫

VideocompBot - This is TG Video Compress BoT. Prouduct By BINARY Tech 💫

1 Jan 04, 2022
The most Advanced yet simple Multi Cloud tool to transfer Your Data from any cloud to any cloud remotely based on Rclone.⚡

Multi Cloud Transfer (Advanced!) 🔥 1.Setup and Start using Rclone on Google Colab and Create/Edit/View and delete your Rclone config file and keep th

Dr.Caduceus 162 Jan 08, 2023
A repository of publicly verifiable token Sale contracts

Token-Sale-Plutus-Contract A repository of publicly verifiable token sale and royalty contracts. This will be the storage solution since it is easily

Logical Mechanism 29 Aug 18, 2022
ANKIT-OS/TG-SESSION-GENERATOR-BOTbisTG-SESSION-GENERATOR-BOT a special repository. Its Is A Telegram Bot To Generate String Session

ANKIT-OS/TG-SESSION-GENERATOR-BOTbisTG-SESSION-GENERATOR-BOT a special repository. Its Is A Telegram Bot To Generate String Session

ANKIT KUMAR 1 Dec 26, 2021
Hydro Quebec API wrapper.

HydroQC Hydro Quebec API wrapper. This is a package to access some functionalities of Hydro Quebec API that are not documented. Documentation https://

Olivier BEAU 9 Dec 02, 2022
A telegram bot to forward messages automatically when they arrived.

Telegram Message Forwarder Bot A telegram bot, which can forward messages from channel, group or chat to another channel, group or chat automatically.

Adnan Ahmad 181 Jan 07, 2023
Sukoshi is a proof-of-concept Python implant that leverages the MQTT protocol for C2 and uses AWS IoT Core as infrastructure.

Sukoshi | 少し Overview Sukoshi is a proof-of-concept Python implant that leverages the MQTT protocol for C2 and uses AWS IoT Core as infrastructure. It

Steven Patterson 37 Oct 29, 2022
A melhor maneira de atender seus clientes no Telegram!

Clientes.Chat Sobre o serviço Configuração Banco de Dados Variáveis de Ambiente Docker Python Heroku Contribuição Sobre o serviço A maneira mais organ

Gabriel R F 10 Oct 12, 2022
S3-cleaner - A Python script attempts to delete the all objects/delete markers/versions from specific S3 bucket

Remove All Objects From S3 Bucket This Python script attempts to delete the all

9 Jan 27, 2022
Chatbot construido com o framework Rasa para responder dúvidas referentes ao COVID-19.

Racom Chatbot Chatbot construido com o framework Rasa. Como executar Necessário instalar Docker e Docker Compose. Para inicializar a aplicação, basta

Vinícius Souza 4 Jul 28, 2022
A beginner’s guide to train and deploy machine learning pipelines in Python using PyCaret

This model involves Insurance bill prediction, which was subsequently deployed on Heroku PaaS

1 Jan 27, 2022
PR Changes Matrix Builder

Pr-changes-matrix-builder - A Github Action that will output a variable to be used in a matrix strategy job based on a PR&'s changes

Kyle James Walker (he/him) 21 Oct 04, 2022
Faster Twitch Alerts is a highly customizable, lightning-fast alternative to Twitch's slow mobile notification system

Faster Twitch Alerts What is "Faster Twitch Alerts"? Faster Twitch Alerts is a highly customizable, lightning-fast alternative to Twitch's slow mobile

6 Dec 22, 2022
A bot that updates about the most subscribed artist' channels on YouTube

A bot that updates about the most subscribed artist' channels on YouTube. A weekly top chart report is provided every Monday. It posts updates on Twitter

Marco Fantauzzo 5 Dec 14, 2022
Mailjet API implementation in Python

READ THIS FIRST!! This repository isn't compatible with the current Mailjet API (v3) and, as a consequence, is considered deprecated and won't undergo

Rick van Hattem 18 Oct 21, 2022
A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks.

Light Gradient Boosting Machine LightGBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithms. It is designed to be distributed a

Microsoft 14.5k Jan 08, 2023